サマリー
- コホートは母集団のサブグループのこと。コホート別に顧客ベースを追跡することで、顧客の行動(カスタマービヘイビア)を知ることができる。これにより、ビジネスの詳細についての理解が深まると同時に、より広い視野を得ることができ、ビジネスの成功と利益の増加に役立てることができる。
- コホート分析は、コホート別に様々な指標を比較できるよう、表で視覚的に表現している。もう一つの重要な要素として、カレンダー通りの期間ではなく、ライフタイム単位 (初回購入からの期間) でコホートを測定することがある。
コホート分析：すべてのスタートアップに必要不可欠なツール
コホート分析とは何か？
コホートとは、母集団のサブグループのことである。Headlineのビジネス分析では、顧客ベースの一部をグループ化することでコホートを形成する。顧客が最初にビジネスでアクティブになった月でグループを分けている。
例えば、2019年7月に初めてアクティブになった（つまり、支払いやプロダクトの使用を開始した）顧客はすべて、"2019年7月コホート "とラベル付けされる。
分析の単位：この顧客コホートは、発生した収益額、トランザクション数、または特定の製品とのインタラクション数などのデータポイントを使用して、週、月、または四半期ベースで追跡することができる。
注：「月次」が最もよく使われる間隔だが、これはデータの忠実度のバランスがよく、月次財務諸表と同期するからである。
コホート分析の3つのメリット
1. ビジネスの詳細が理解できる
2. 全体像の視野をつかめる
3. レバレッジを高める
コホート分析がこれほどパワフルなのはなぜか？
顧客ベースをコホートごとに分析することで、顧客があなたのプロダクトになれるにつれて、あるいはプロダクトが時間とともに改善するにつれて、どのように顧客の行動が変化するかを特定することができる。
“
インサイト：この分析により、顧客の行動に対する理解を深め、顧客のビジネス体験を向上させることができる。これらの洞察を活用する結果、時間の経過とともに新しい顧客コホートが追加されるため、顧客維持率、収益維持率、顧客生涯価値を向上させることができる。最終的に、コホート分析は、ビジネス全体の成功を向上させる。”
コホート分析のローデータを理解する
コホートのデータポイントは、三角形の形をした表で表示される。各コホートは表の左側に名前が記載され、ライフタイムは上部に記載される。各コホートのデータポイントは、コホートの行に沿って左から右に表示される：
Understanding raw Cohort data
以下の例では、最初のコホートは "2019年7月 "と表示されている。そのコホートには当初64人の顧客がおり、ライフ2ヶ月目（つまり2019年8月）にはそのコホートに43人のアクティブな顧客が残り、3ヶ月目（つまり2019年9月）には36人になっている：
Cohorts by Life-month Over Time.
コホートの活用： 上記のアプローチを使えば、収益やトランザクションのコホートごとの表も作ることができる。
ただし、顧客数とは異なり、コホートの初期顧客が、その顧客コホートの初期月よりも後の月に、より多くの支出や取引を行う可能性はある。
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インサイト：将来のライフタイムにおける顧客総数が、そのコホートの初期顧客数を超えることはないことに注意。”
要点
コホート分析は、母集団のサブグループ（コホート）を追跡し、顧客の行動を特定し、ビジネスの成功を向上させる強力なツールである。ライフタイム別にコホートを測定することで、企業は収益やトランザクションなどの指標を長期にわたって分析することができる。コホートのデータは、各コホートの有効顧客数を経時的に示す三角形の表に表示される。コホート分析により、顧客リテンション、収益リテンション、 LTVを向上させることができる。
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